Guía de Google Analytics: 20 pasos para ser un Jedi de GA4

Google Analytics viene ofreciendonos grandes cambios desde 2020 y por ello, te propongo un recorrido con esta guía de Google Analytics 4 (GA4), para que puedas actualizarte a la nueva versión y aprender los principales sus principales funcionalidades y en solo 20 pasos, puedas convertirte en un Jedi de la Analítica web.

20 pasos esenciales para convertirte en un Jedi de Google Analytics 4 – GA4

 

Te propongo este recorrido de 20 pasos fundamentales de GA4 con muchas claves y consejos para que puedas sacar el mejor provecho a esta maravillosa plataforma.

Mi propósito es que puedas conocer mejor Google Analytics 4, interpretar mejor su modelo de medición, a la vez que sus métricas e informes, principales para que de esta manera puedas analizar mejor el comportamiento Offline y Online de tu audiencia.

Lo mejor de todo este proceso, es que puedas tomar tus deciciones basándote en datos, para que puedas ser más acertivo a la hora de crear y diseñar tus campañas de Marketing.

La Analítica Web no es solamente de la recopilación de muchos datos y cifras, sino sobre todo, es el análisis y comportamiento de los usuarios que visitan tu web o tus canales de marketing. Para que, basado en los datos demográficos, intereses y comportamiento,  de los usuarios en tu web y fuera de ella, puedas crear campañas más acertivas.

 

1. GA4: configuración y primeros pasos

Evidentemente lo primero que debes haber creado o ser administrador de una cuenta de  Google Analytics . Con ello tendrás un número de identificación único y un flujo de datos y que podrás implementar en tu web ya sea a través de un plugin si es de WordPress o de un código Java Script, o a través de Tag Manager, que es la forma de instalar GA4 que más recomiendo.

Una vez creada tu cuenta, verás que el tutorial te creará un flujo de datos, el cual a través del código de insersión o plugin, te llevará a recolectar los datos de los usuarios que se conesten a tu web. Porque en la nueva versión de GA4 la jerarquía es Cuenta > Propiedad > Flujo de Datos.

Una vez instalado el código o el plugin, puedes confirmar si tu flujo está recibiendo datos, ya sea con el informe de tiempo real de GA4 o con la extensión gratuita de Google Chrome, Google Tag assitant.

La forma más fácil de saber si tu cuenta de Google Analytics ya está activa, es ir a tu panel de informes y hacer clic en el apartado Tiempo Real y luego en la primera opción: descripción general y ver si hay movimientos de visitas en tu web.

Puedes comprobarlo haciendo una visita con tu móvil o tu ordenador y fijarte si produce algún cambio. De ser así, tu web ya está sincronizada con Google Analytics y desde entonces registrará todas las visitas de tu web site.

Importante: Debes tener en cuenta que la activación de una cuenta en Google Analytics no siempre es inmediata. En algunos casos puede tardar hasta 24 horas en activarse.

Igualmente, Google Analytics Support te ofrece toda la información de cómo configurar Google Analytics. Y si tu web está creada en WordPress en este post, puedes ver varias formas diferentes de instalar Google Analytics en una página web WordPress.

 

2. Adaptar tu cuenta de GA4 a la normativa de recolección y protección de datos

Una vez creada tu tu cuenta y tu flujo de datos en de GA4, siempre llegarás al panel principal, donde podrás ver los datos de todas las cuentas que administres o que te han permitido gestionar o analizar. Esto es posible, ya que la plataforma te permite poder ver y administrar varias cuentas, si posees los permisos necesarios.

En el área de administración (el piñón de abajo a la izquierda) , según en el país en el que vivas. Por ejemplo, si vivres en Europa o tu web está alojada  en ese continente, deberás aceptar y configurar la ley de Cookies y el Reglamento general de protección de datos: RGPD e ir adaptando tu configiración a las nuevas directrices del Comité Europeo de Protección de Datos.

También debes activada a nivel de cuenta el Consentimiento de recogida de datos de usuario.

Desde  marzo de 2024, para las webs alojadas en Europa debe instalarse además en «Consent Mode» para dar la opción a los usuarios de qué cookies quiere aceptar.

 

3. Personalizar tus cuenta de Google Analytics 4 y activar mediciones mejoradas

Una de las principales características de GA4, en relación a Universal Analytics es que todo se centra en el comportamiento del usuario y que lo mide todo a partir de eventos.

En GA4, un evento es cualquier acción que un usuario realiza en tu sitio web o aplicación, como hacer scroll, hacer una vista de página, hacer clic en un botón o una compra.

Google Analytics 4 clasifica los eventos en 2 categorías principales:

• Eventos automáticos: GA4 registra automáticamente 7 eventos (por ahora), los cuales puedes activar o desactivar según tus obketivos.
• Eventos personalizados: puedes crear eventos personalizados para registrar acciones específicas que no se están configurados en la versión de GA4, pero que puedes ajustar a tu medida para medir eventos específicos tu web.

¿Qué es la medición mejorada?

La medición mejorada es una función de GA4 que te permite recopilar automáticamente datos más detallados sobre el comportamiento del usuario, a través de eventos preconfigurados:

1. Vistas de página
2. Desplazamientos por la página (scroll)
3. Clics en enlaces salientes
4. Descargas de archivos
5. Reproducciones de vídeo
6. Interacciones con formularios
7. Búsquedas en el sitio

¿Por qué te recomiendo activar la medición mejorada?

La medición mejorada te ayuda a obtener una visión más completa del comportamiento del usuario en tu web, registrando eventos de forma automática, y de esta forma, mejorar la precisión de tus informes.

¿Cómo activar la medición mejorada?

Activar la medición mejorada es muy sencillo: accede sa tu cuenta de GA4, luego haces clic en «Administrar«, selecciona «Flujos de datos», luego haces clic en el nombre de tu flujo de datos y activas la casilla «Medición mejorada». Verás que en la parte derecha otro piñón te permite activar o desactivar los eventos que desees.

Igualmente en la parte inferior tienes la opciones de crear o de modificar eventos, para lo cual debes conocer mejor las regas y los códigos que proporciona GA4para eventos  para cada una de las acciones.

 

4. Configura correctamente la recogida de datos en Google Analytics: Google Signals

Siempre recomiendo que una vez creada tu cuenta de Analytics y tu flujo de datos, te dediques a activar todas las extensiones que tiene Google Analytics para la recolección de datos. Es to te permitirá personalizar tu cuenta y adapatarla a la normativa y a las actualizaciones que van surgiendo por los cambios en la tecnoligía ty en el comportamiento de los usuarios.

Para ello te recomiendo ir a administrar y luego a la sección de Recogida de datos. Allí verás que te recomienda, en primer lugar activar Google Signals:

¿Qué es Google Signals?

Google Signals es una función de Google Analytics 4 (GA4) que te permite aprovechar los datos de los usuarios que han iniciado sesión en Google, para obtener información más completa sobre su comportamiento en tu sitio web o aplicación.

Si activas esta función, Google Signals recopila datos de los usuarios que han iniciado sesión en Google, en:

• Historial de búsqueda: Las búsquedas que han realizado en Google.
• Actividad en YouTube: Los vídeos que han visto en YouTube.
• Actividad en Google Maps: Los lugares que han buscado y visitado en Google Maps.

Estos datos se agregan y se procesan de forma anónima en tus informes. Esto significa que no puedes identificar a ningún usuario individualmente.

¿Para qué sirve Google Signals?

Google Signals te permite:

• Mejorar la medición: puedes obtener una visión más completa del comportamiento del usuario, incluso si no has activado la medición mejorada.
• Atribución más precisa: puedes atribuir mejor las conversiones a los diferentes canales de marketing.
• Audiencias más relevantes: puedes crear audiencias más relevantes para tus campañas de marketing.
• Información más completa: obtienes una visión más completa del comportamiento del usuario, incluyendo a los usuarios que no han activado las cookies.
• Mayores insights: Puedes obtener insights más profundos sobre tu audiencia y sus intereses.
• La única limitación: sólo puede obtener estos datos de los usuarios que hayan iniciado sesión en Goolge.

Si quieres saber más sobre esta función te comparto en este enlace la Guía de Google Signals:

5. Activar las funciones de User ID y de Datos Proporcionados por los Usuarios (DPU)

Para las webs donde los usuarios se registren voluntariamente, existe la opción de recoger estos datos adicionalmente. En Google Analytics 4 (GA4), la activación de User ID y la Recogida de Datos Proporcionados por los Usuarios (DPU) son dos opciones que te permiten mejorar la precisión y la profundidad de tu análisis de datos.

¿Qué es User ID?

User ID es una función que te permite asociar un identificador único a cada usuario de tu sitio web o aplicación. Esto te permite:

• Medir el comportamiento del usuario en diferentes sesiones y dispositivos: Puedes identificar a un usuario único incluso si cambia de dispositivo o navegador.
• Obtener una visión más completa del comportamiento del usuario: Puedes ver cómo interactúan los usuarios con tu sitio web o aplicación a lo largo del tiempo.
• Realizar análisis más precisos: Puedes realizar análisis más precisos de la atribución y el comportamiento del usuario.

¿Qué es la Recogida de Datos Proporcionados por los Usuarios (DPU)?

La DPU te permite recopilar datos que los usuarios proporcionan directamente, como:

• Nombres:
• Correos electrónicos:
• Números de teléfono:
• Información de perfil de redes sociales:

Para ello, tu web debe cumplir extrictamente la política y normativa de privacidad de datos. Estos datos se pueden utilizar para:

La recogida de datos proporcionados por los usuarios le permite preparar su configuración de cara al futuro para no depender de cookies de terceros, que van a desaparecer. Además, habilita las siguientes funciones:

6. Excluir (etiquetar) el tráfico Interno y crear anomalías (alertas personalizadas)

Definir el tráfico interno de una web, es decir las sesiones y visitas realizadas por nosotros mismos o por las personas del equipo es fundamental, ya que podemos etiquetar ese tráfico y separarlo de las visitas de posibles clientes.

Para definir el tráfico interno en GA4, es muy fácil:

1. Ve a Administrar
2. En el flujo web, haz clic en Configurar ajustes de etiquetas.
3. Haz clic en Mostrar todo.
4. Luego clic en Definir tráfico interno.
5. Haz clic en crear (condiciones).
6. Escribe el nombre de la regla.
7. Introduce un valor para el parámetro traffic_type. (Nota: traffic_type es el único parámetro de evento al que puede atribuir un valor).
8. El valor predeterminado es internal traffic, pero le puede asignar uno nuevo para representar una ubicación (por ejemplo oficina, casa, etc.)
9. En Dirección IP > Tipo de concordancia, selecciona tu IP.
10. Puedes hacer clic en «¿Cuál es mi dirección IP?» para encontrar tu dirección IP pública.
11. También se pueden usar expresiones regulares (regex), si quierea añadir solo un intervalo de salidas de IP
12. Guardar.

El tráfico proveniente de esas visitas no será eliminado (como con los filtros de UA). Aparecerá etiquetado con internal traffic, dentro de tus informes.

 

7. Vincular GA4 con Google Ads (Goolge Adwords)

Evidentemete Google nos ofrece gratuitamente todos estos datos y posibilidades de recolección e interpretación para que podamos crear mejores campañas de anuncios en Google Ads (google Adwords). Vincular estas plataformas nos permiten ver con claridad los datos de comportamiento de los usuarios, crear audiencias según su comportamiento y crear campañas de Display y remarketing de forma más asertiva.

Para vncularlas, solo debes tener acceso a nivel administrador o ser propietario de cuentas de Google Analytics 4 y de Google Ads con el mismo email. Simplemente vas al apartado de Administrar y en la parte inferior derecha vincular con otros productos de Google.

Ventajas de vincular GA4 y Google Ads

Cuando vinculas una propiedad de Google Analytics 4 con tu cuenta de Google Ads,  los datos se transmiten entre ambas plataformas, Con lo cual podemos ver con mayor claridad todos los datos, dimensiones y métricas provenientes de sesiones iniciadas a través de anuncios publicitarios: así como el tipo de red publicitaria de Google Ads de incicio de la sesión. Además podrás obtener datos de adquisición de usuarios, los textos de las palabras clave y las consultas en Google que generaron la sesión a través de anuncios.

Puedes ver todas las posibilidades que genera en el informe de Campañas de Google Ads en GA4.

También podrás :

• Ver las campañas de Google Ads en la sección Publicidad, incluidos los informes Atribución.
• Ver y entender el porcentaje de conversiones generadas a través de anuncios ya sea de forma directa o indirecta (conversiones asistidas).
• Importar conversiones de Analytics a tu cuenta de Google Ads, para mejorar las campañas.
• Mejorar el remarketing de Google Ads con datos aportados por las audiencias personalizadas, creadas en Google Analytics.

 

8. Vincular GA4 con Search Console

Search Console, llamada anteriormente, Google Webmaster Tools es una poderosa herramienta que te ofrece información relevante acerca de tu web site y de cómo puedes mejorar aspectos de SEO y de Analítica.

Te aporta información off  site y on site que te ayuda a tener más de control sobre los resultados de búsqueda de Google (consultas offsite que re dirigen el tráfico de público hacia tu web) y mejorar cuestiones técnicas como la velocidad de carga de tu página, la resolución de páginas no encontradas, la tecnología empleada por las personas que visitan tu web, etc.

Para implementar Search Console o Google Web Master Tools, es necesario tener una cuenta de Gmail y registrarse en el sitio web, solicitando un código HTML que debes colocar en la cabecera de tu web para que Google lo reconozca y lo sincronice con los buscadores.

Una vez vinculado, debes ir a la biblioteca de informes en GA4 y activar Search console y de esta manera poder ver  y analizar la relación entre las búsquedas orgánicas y tu sitio web.

Activando los informes de Search Console dentro de GA4, puedes consultar el posicionamiento (SEO) de términos y palabras clave (Keywords) en resultados de búsqueda y conocer de qué manera Google asocia determinasdas búsquedas con tu web, algo realmente importante.

Estos informes te transmiten datos releventes, para saber, por ejemplo, qué consultas generan clics y vistas hacia tu web y cómo influyen esos clics en el comportamiento de los usuarios: qué páginas de destino atraen a más usuariosa través de consultas realizadas en Google  y cuántos usuarios completan conversiones.

Search console también te indica la posición en Google de cada término y te ayuda a descubrir nuevas consultas de búsqueda, que por ejemplo generen mayor porcentajes de clics, para crear campañas de anuncios o nuevos contenidos aprovechasndo el posicionamiento y el CTR de lac consultas, los clics y las conversiones.

Para ampliar este apartado, te recomiendo este artículo: Cómo mejorar el posicionamiento SEO con Google Analytics.

 

9. Vincular Google Analytics 4 con Bigquery

BigQuery es una plataforma de almacenamiento de datos estructurados en la nube, donde puedes guardar y organizar todos los datos relacionados con tu sitio web o aplicación, sin tener que buscarlos en diferentes plataformas. También te permite realizar análisis complejos de entornos semánticos y geoespaciales con gran rapidez y eficiencia.

Estos datos puedes exportarlos o vincularlos con Looker Studio para su correcta visualización con mapas, relacionados por ejemplo con términos de búsqueda o incluso con distancias o factores climáticos con fechas concretas. Algo que da un giro a la visualización de términos y búsquedas relacionados con zonas geográficas concretas: un país, una región, una ciudad.

BigQuery tiene una vincilación gratuita con GA4 y puedes almacenar datos hasta 10 gigabytes. Pero debes tener en cuenta que a mediano plazo es una plataforma de pago (puedes escalar los precios según el tamaño de consultas).

Pero BigQuery puede ser realmente útil a la hora de almacenar o relacionar datos enriquecidos de Analytics con otras áreas de tu negocio. Ofrece almacenamiento a largo plazo de todos los datos relacionados con el sector de tu empresa o con los productos y servicios que ofreces.

Lo único a tener en cuenta es que debes hacer las consultas en un formato SQL que son son instrucciones válidas que los sistemas de administración de bases de datos relacionales entienden. Para ello, te dejo esta web de refrencia sobre cómo hacer consultas y sacar el máximo provecho a BigQuery en GA4.

También te comparto este vídeo de qué es y cómo sacarl provecho a BigQuery para tu marca.

 

10. Hacer un plan de Medición acorde a los objetivos de tu marca

Antes de vincular Tag Manager o Looker Studio, es importante que desarrolles una web que invite y facilite las conversiones de objetivos, ya sean a manera de eventos relevantes o de objetivos finales.

Igualmente, crear un plan de medición basado en objetivos, te facilitará mucho de cara a la medición de eventos importantes y a nivel de conversiones, ya sean transaccionales (ventas, transferencias y pagos), como conversiones no transaccionales (leads, llamadas, descargas gratuitas de archivos registros freemium, etc.).

Incluir elementos que faciliten el contacto, las llamadas, los chats (whatsapp) o los procesos de compra, son de por sí una gran ventaja en el proceso de medición y de conversión. No desestimes nunca implementar Lead Magnets para descargas de  archivos o acceso a registros a Master Class, cursos, formaciones, tutorías, etc.). Estas estrategias te permiten por un lado alcanzar a un público objetivo más grande y por otro, acceder a sus datos para hacer campañas de remarketing y fidelización.

Entonces es necesario trazar un plan, dentro del cual debes indicar a Analitics cuáles son tus objetivos importantes (a través de eventos) y cuáles son tus objetivos finales para marcarlos como conversiones.

En esta neva interfaz de GA4, es muy fácil. Una vez crees los eventos personalizados, vas al alartado de Administrar, luego a eventos

 

11. Implementar el comercio electrónico y comercio electrónico avanzado

Configurar eventos de comercio electrónico en Google Analytics 4 (GA4) es una habilidad clave para rastrear y analizar las interacciones de los usuarios en tu sitio web. Puedes hacerlo desde el propio GA4, creando eventos personalizados, para lo cual debes conocer todos los códigos que usa Analytics.

Otra opción es crear los eventos de comercio electrónico enriquecidos con parámetros a través de tu contenedor de Tag Manager, añadiendo los contextos adicionales para registrar todos los datos de comportamiento del usuario y de los productos.

Aquí te explico cómo hacerlo:

1. Accede a GA4: Primero, entra a tu cuenta de Google Analytics 4 y selecciona la propiedad de tu sitio web.
2. Navega a la Configuración del Evento: Dirígete a la sección de «Configuración de eventos» en la interfaz de administración de GA4.
3. Define tus eventos: Aquí es donde realmente ocurre la magia. Piensa en las acciones clave que deseas rastrear, como la visualización de productos, añadir productos al carrito, iniciar el proceso de pago y completar una compra.
4. Configura los parámetros del evento: Para cada evento, especifica los parámetros relevantes. Por ejemplo, para el evento de «añadir producto al carrito», podrías definir parámetros como el nombre del producto, la cantidad añadida y el precio.
5. Implementa el código de seguimiento: Una vez que hayas definido tus eventos y parámetros, implementa el código de seguimiento en tu sitio web. Puedes hacer esto agregando el código de evento de GA4 a los elementos relevantes de tu sitio, como los botones de «añadir al carrito» o los enlaces de pago.
6. Prueba tus eventos con Debugger: Antes de poner en marcha tu seguimiento, asegúrate de probar tus eventos para garantizar que se estén registrando correctamente en GA4. Utiliza el modo de prueba de GA4 o herramientas de depuración para verificar que los eventos se estén enviando correctamente.
7. Analiza tus datos: Una vez que tus eventos estén configurados y funcionando, empieza a explorar los informes de GA4 para analizar el comportamiento de tus usuarios. Observa cómo interactúan con tu sitio web y utiliza estos insights para optimizar tu estrategia de comercio electrónico.

 

12. Hacer uso de las URL personalizadas para hacer tracking de campañas especiales

Otra de las grandes ventajas de Google Analytics es que puedes hacer uso de las etiquetas o Tags y configurar las fuentes y Url de tus campañas de email Marketing. Con ello, puedes realizar un seguimiento de cada campaña y de cada Newsletter y saber cual de ellas y de qué manera te ayuda a cumplir mejor tus objetivos de conversión, ventas o suscripción, reserva, de slolicitud de una cita, de una estimación, etc.

Google ha desarrollado la landing Campaign URL Builder de  e incluso la extensiñon Google Analytics UTM Builder (ambas gratuitas), para que puedas crear tus seguimientos a medida, según la campaña, fuente y medio. Con estos datos podrás hacer un seguimiento exacto de tus campañas, orgánicas, de pago o a través de terceros: afiliados, partners o influencers.

Las UTMs personalizadas también te ayudarán al seguimiento de las campañas de email marketing permitiéndote saber el comportamiento de tus usuarios después de recibir tu comunicación. Si trabajas con plataformas como Mailchimp, Benchmark y AWeber, podrás ver la tasa desde su propia plataforma el número de aperturas de tu email. Pero a través de la etiqueta de seguimiento creada con Google Analytics, podrás saber cómo interaccionan con tu web.

Este seguimiento es estratégico para que puedas medir, comparar y mejorar el número de conversiones, así como las rutas de navegación, tiempo de permanencia y página de salida, por ejemplo. Esto te permitirá ser más acertivo con cada una de tus campañas.

 

13. Vinculación de GA4 con Google Tag Manager y crear eventos personalizados

Tag Manager es una aplicación gratuita que te permite instalar un código <script> en todas tus páginas y que  ayuda a recopilar datos detallados y precisos en tus dominios. De esta manera puedes conseguir que tus campañas de marketing y remarketing sean más eficaces y tus decisiones más acertadas.

Para instalar y configurar tu cuenta, debes registrarte en la plataforma de Google Tag Manager. Una vez instalada la aplicación e insertado el código en la cabecera de tu web, puedes crear y gestionar etiquetas relacionadas con todos los datos recogidos en tus páginas.

De esta forma podrás gestionar de forma independiente y sin tener que tocar el código de tu web. Por ejemplo puedes  medir el tráfico y la actividad de los usuarios que visitan tu website y a través de esta información saber el impacto que generan tus campañas de publicidad online y el tráfico que aportan los canales sociales de tu marca con mayor exactitud.

A través de Google Tag Manager puedes crear campañas con etiquetas que incluyen variables, macros y reglas que tu puedes definir para crear campañas más acertivas. Puedes además hacer seguimientos automáticos de eventos y crear campañas para dispositivos móviles.

Pero lo más interesante es que además con el gestor de etiquetas, puedes generar reglas y variables con un orden predeterminado, para que cuando hagas una campaña, puedas tener los datos en cuantía y orden de los resultados. Una mina de datos que puedes clasificar y cuantificar y que te ayudarán con más precisión y orden a calcular el ROI de tus campañas de marketing Online.

 

14. Añadir parámetros en los eventos de Tag Manager y GA4

Llegado a este punto, como ya has logrado configurar varios eventos en Google Tag Manager (GTM), ahora se trata de detectar y enriquecer los eventos que disparan en tu sitio web y se envían a Google Analytics 4. Sin embargo, si esos eventos solo llevan el nombre del suceso (por ejemplo, click_boton o form_submit), te estás perdiendo de una parte esencial: los parámetros personalizados, son datos adicionales que contextualizan cada acción del usuario. ¿Qué botón pulsó exactamente? ¿Qué nombre tenía el producto? ¿Cuál era el valor del carrito?

Imagina que estás registrando un evento llamado ver_producto. Si no le añades parámetros como product_name, category o price, el análisis será plano, sin profundidad, con poco valor. En cambio, si enriqueces los eventos añadiendo parámetros relevantes, puedes luego crear dimensiones personalizadas en GA4. Esto te ayuda, por ejemplo,  a ver y entender qué categorías de producto generan más interacción o cuáles convierten mejor. Así te aproximas a un análisis accionable y real.

Tag Manager requiere que definas variables que capturen la información que necesitas del DOM (Document Object Model) o de capas de datos (dataLayer). Por ejemplo, una variable de tipo «Variable de capa de datos» que recoja el valor {{DL - product_name}}. Luego, al configurar el evento, incluyes estos valores como pares clave-valor:

‘event’: ‘ver_producto’,
‘product_name’: ‘{{DL – product_name}}’,
‘category’: ‘{{DL – category}}’,
‘price’: ‘{{DL – price}}’

Están en código porque siempre es como debes configurarlo en GTM.

Es crucial registrar estos parámetros personalizados como dimensiones o métricas personalizadas. Lo haces desde la interfaz de GA4: ve a Administrar > Propiedad > Definiciones personalizadas y añade cada parámetro con su nombre exactamente igual al que usaste en el tag. Ten en cuenta que GA4 permite hasta 50 dimensiones y 50 métricas personalizadas activas por propiedad, así que conviene planificar bien cuáles necesitas.

No todos los parámetros están disponibles de forma predeterminada, y aquí es donde tu arquitectura de datos marca la diferencia. Herramientas como MeasureSchool o la propia documentación oficial de Google Tag Manager ofrecen ejemplos prácticos y mejores prácticas sobre cómo estructurar estos parámetros, según la industria o el objetivo de negocio.

Integrar parámetros en tus eventos no es solo una cuestión técnica: es una decisión estratégica. Es el equivalente a no solo contar cuántas veces alguien entró en tu tienda, sino saber qué miró, cuánto tiempo lo examinó y qué lo convenció —o no— de comprar. Y eso mejora mucho el detalle de tu medición.

 

15. Crear Audiencias personalizadas en GA4

Las audiencias personalizadas en GA4 no solo agrupan usuarios: te permiten identificar comportamientos, fases del embudo o intenciones claras dentro de tu web. Ya no te limitas a saber cuántos usuarios visitan tu sitio, sino que puedes aislar a quienes, por ejemplo, vieron más de tres productos en la última semana, abandonaron el carrito o pasaron más de 5 minutos navegando por una categoría concreta.

Para crearlas, entra en el menú izquierdo de GA4 y ve a Configuración > Audiencias > Nueva audiencia. Desde ahí puedes construir combinaciones lógicas usando eventos, parámetros, dimensiones o atributos del dispositivo. Supón que quieres impactar por remarketing solo a usuarios que añadieron productos al carrito pero no compraron: defines una audiencia que haya activado el evento add_to_cart y que no haya disparado purchase en los últimos 7 días. Preciso, eficaz y 100 % personalizable.

Esta función se vuelve aún más potente si luego la integras con campañas en Google Ads. Puedes vincular tu cuenta de GA4 y utilizar esas audiencias como públicos objetivo para anuncios dinámicos, campañas de retargeting o segmentaciones por intención. La clave está en pensar desde el negocio: ¿qué tipo de usuario te interesa reimpactar o analizar por separado? Porque en GA4, cada audiencia bien definida es un radar de oportunidad.

Puedes profundizar en esta funcionalidad con los casos que Google recoge en su centro de ayuda oficial, y adaptar las estrategias a tu tipo de proyecto. El objetivo es claro: transformar el ruido de los datos en acciones concretas. Y aquí, segmentar bien, es ganar dos veces.

Si deseas saber más sobre este punto, te recomiendo este post que te ayuda a mejorar tus campañas de anuncios con los informes de Google Analytics.

 

16. Haz uso de la Inteligencia Artificial en tus informes

La Inteligencia Artificial ya viene integrada en GA4 y cada vez tiene más relevancia en los infomes. La IA en GA4 ya es un asistente analítico que detecta patrones, predice comportamientos y te alerta de anomalías que tú, con los ojos puestos en mil tareas, probablemente pasarías por alto.

Una de las funciones más potentes que tienes a tu alcance son las Alertas inteligentes y los Insights automáticos. Puedes encontrarlos directamente desde la sección de inicio o buscarlos en la parte superior de cualquier informe. GA4, gracias a modelos de machine learning, analiza el comportamiento reciente de los usuarios y te señala desviaciones importantes: por ejemplo, un aumento inusual del tráfico desde una campaña específica, una caída en las conversiones móviles o un producto que comienza a destacar sin una razón aparente. ¿Lo mejor? Puedes personalizar estos insights para que respondan a tus propias reglas de negocio.

Además, con las audiencias predictivas, puedes ir un paso más allá: GA4 puede predecir quién tiene más probabilidades de comprar o abandonar en los próximos días, y construir audiencias automáticamente a partir de esa información. Así, puedes alimentar estrategias de remarketing con un enfoque realmente inteligente y anticiparte al comportamiento del usuario en lugar de reaccionar tarde. Esta funcionalidad, aunque aún en evolución, es especialmente útil si tu sitio tiene suficiente tráfico y conversiones para entrenar los modelos de predicción.

Según Google Analytics Help, estas capacidades de IA funcionan mejor si tus eventos están bien definidos y contienen parámetros relevantes. Es decir, los pasos anteriores que has configurado no solo estructuran tus datos, sino que alimentan el motor de aprendizaje automático detrás del sistema. La clave está en ver a GA4 no como un repositorio de cifras, sino como una plataforma analítica inteligente que piensa contigo. Aprovechar su IA no es futuro: es tu ventaja competitiva hoy.

 

17. Analizar los embudos y rutas de conversión

Hasta ahora has recogido datos, segmentado audiencias e incluso aprovechado la inteligencia artificial. Pero si no entiendes el recorrido que hacen los usuarios desde que aterrizan en tu web hasta que convierten —o se van— estás analizando en la oscuridad. Por eso, los informes de embudos y rutas de conversión en GA4 son herramientas esenciales: te muestran de forma visual cómo navegan las personas, en qué pasos abandonan y dónde puedes actuar para optimizar el rendimiento.

En GA4 puedes construir embudos personalizados con pasos totalmente definidos por ti. Por ejemplo, desde “visita la home” → “entra en la ficha de producto” → “añade al carrito” → “compra realizada”. Cada uno de estos pasos puede estar basado en eventos, condiciones o parámetros concretos. A diferencia de Universal Analytics, ahora puedes elegir entre embudos abiertos (el usuario puede entrar en cualquier paso) o cerrados (deben seguir el orden exacto). Esto te da un control quirúrgico sobre cómo interpretas el comportamiento real, no solo el ideal.

Pero no te quedes solo con los embudos. Los informes de rutas de usuario (exploraciones de ruta) permiten ver el flujo de navegación hacia adelante o hacia atrás desde un evento específico, como purchase o form_submit. Así descubres no solo qué pasos siguen tus usuarios más valiosos, sino también qué caminos toman los que no convierten. A veces, una categoría mal optimizada o un paso extra en el checkout es suficiente para perder conversiones. Estas visualizaciones te lo muestran sin rodeos.

Toda esta información vive en el apartado de Exploraciones (Explorations) de GA4. Ahí puedes personalizar gráficos, métricas y dimensiones para adaptarlos a tu modelo de negocio. La documentación oficial de Google ofrece una guía detallada para empezar: Creación de embudos personalizados.

Pero lo más importante no es crear el informe, sino leerlo con mentalidad estratégica. Porque los datos no solo dicen lo que pasó: si sabes interpretarlos bien, también te revelan lo que puedes mejorar a la hora de generar las conversiones más importantes en tu web.

 

18. Explorar las rutas de conversión y usar los modelos de atribución en GA4

La atribución es uno de los puntos más críticos —y a menudo mal entendidos— del análisis de datos. En GA4 no solo puedes ver por dónde llegó un usuario, sino reconstruir la secuencia completa de interacciones antes de una conversión y asignar valor a cada una según distintos modelos. Y eso cambia las reglas del juego a la hora de entender verdaderamente la ruta de las conversiones.

Para ello, comienza por revisar el informe «Comparación de modelos de atribución« en la sección Publicidad > Atribución. Ahí puedes observar cómo varían tus resultados si asignas el crédito de la conversión al primer clic, al último, o a un modelo basado en datos (data-driven attribution). Este último, recomendado por Google y activado por defecto en GA4, utiliza algoritmos de machine learning para repartir el valor entre los distintos puntos de contacto en función de su peso real en la conversión. Ya no se trata de suposiciones: se trata de aprendizaje empírico basado en tu propio tráfico.

Ahora, si combinas estos modelos con el análisis de rutas de conversión —el path analysis—, puedes identificar patrones clave. ¿Qué canales suelen aparecer antes de una compra? ¿Cuántas veces vuelve el usuario antes de decidirse? ¿Qué combinación de medios (orgánico, pago, social) suele generar más valor? En lugar de atribuir el mérito completo a “Google Ads” o “email”, comienzas a ver la sinfonía completa: cada canal como una nota que influye en la melodía de la conversión.

Esto es especialmente útil si estás gestionando campañas multicanal o invirtiendo en medios que no siempre convierten directamente —como redes sociales, influencers o contenido orgánico. El uso inteligente de los modelos de atribución no solo mejora la calidad de tus decisiones, sino que optimiza tus presupuestos. Y como explica la propia documentación de Google (fuente oficial), entender la atribución en GA4 no es solo cuestión de métricas: es una forma avanzada de leer el comportamiento humano detrás del clic.

Así que deja de mirar solo el punto final. Profundiza en el viaje completo, y empieza a tomar decisiones basadas en el verdadero impacto de cada canal. Ahí es donde empieza el marketing de verdad.

19. Visualizar datos de GA4 y creai informes con Looker Studio

Puedes también vincular Google Looker Studio con tu cuenta de Analytics e incluso con tu cuenta de Youtube y de Google Adwords. Te permitirá crear informes personalizados y muy completos con todas las métricas, segmentos y dimensiones que quieras seleccionar en tu web.

Te permite dar un paso enorme en la aplicación de cuáles son las métricas e informes más relevantes para tu proyecto o empresa. Puedes además configurar otras fuentes de datos como las de tu servidor de campañas de email marketing, herramientas de terceros y hojas de calculo personalizadas. Una maravilla de aplicación.

Este gráfico representa una parte de un informe personalizado en Data Studio, creado con el segmento de visitas e interacciones de los usuario que provienen desde el canal social Twitter en la web.

20. Fórmate  y actualízate en Google Analytics

Bueno querido Jedai. Hemos hecho un largo camino y te he explicado muchas de las funciones y aplicaciones de Google Analytics. Se que este post es largo y muy específico, pero con el he podido explicarte las enormes posibilidades que ofrece Google Analytics para tu negocio, si eres emprendedor o para tus clientes si eres Community Manager o Social Media Manager; o si eres la persona encargada de llevar la estrategia y el marketing de una empresa.

Pero las cosas no terminan aquí ni mucho menos. Hay que seguir aprendiendo, hay formarse y hay que practicar. Bien dice el refrán que sólo la práctica hace al Maestro y como Jedai tendrás que practicar mucho sobre esta herramienta, para sacar toda su fuerza.

Así que te animo a instalar Google Analytics, a practicar a probar en tus campañas, y a recopilar la información que te permita mejorar. También te invito a formarte y a actualizarte constantemente y con los mejores, si te es posible.

También te invito a leer este gran post sobre Analítica y conversión que te aclarará muchas dudas y te dará otro enfoque, y este otro post de consejos y trucos para Google Analytics.

Y si te animas y quieres conocer y aprender más, te invito a que conozcas nuestros cursos: Curso Online de Google Analytics y el Curso presencial de Community Manager de Aula CM, donde  además de Analítica Web, Marketing de Contenidos, SEO, SEM, etc; aprendemos y compartimos sobre Social Media.

Y si quieres especializarte y aprender a fondo todas las funciones, filtros informes y posibilidades que te ofrece Google Analytics, puedes inscribirte en el Curso Presencial de Google Analytics o en el curso online para la certificación oficial de Google Analytics que impartimos en Aula CM.  Donde además de aprender todas las funciones de esta potente plataforma, te preparamos para que puedas obtener el Certificado oficial de Google Analytics.

Por otro lado, prometo escribir artículos más detallados de algunos capítulos de este artículo que me permitan ampliar, esclarecer y ejemplificar ampliamente los conceptos y aplicaciones. Pero si además en algo puedo ayudarte y contestar a tus preguntas, no dudes en escribirme. estaré feliz de contestar.

Muchas gracias por llegar hasta aquí. Solamente me queda por decirte:

¡Mucha suerte en tus campañas de Marketing!

y «que la fuerza te acompañe«